Hack jak Brno: 2. ročník celostátního zdravotnického hackathonu

🕒  28. – 30. Listopadu 2025

📌 Místo konání: Lékařská fakulta Masarykovy univerzity

Hackathon zaměřený na inovace ve zdravotnictví

 

Celostátní hackathon přivítá studenty, odborníky a nadšence z celé České republiky, kteří se během dvou dnů budou zabývat aktuálními výzvami ve zdravotnictví. Cílem je propojit technologické a medicínské znalosti a vytvořit řešení zlepšující péči o pacienty a efektivitu zdravotnických služeb.

Účastníci budou spolupracovat s mentory, jako jsou přední odborníci z oboru medicíny, technologičtí inovátoři a zkušení vývojáři, soutěžit o ceny a získávat praktické zkušenosti v inspirativním prostředí, které může ovlivnit budoucnost českého zdravotnictví.

Můžete se přihlásit zdarma, jako jednotlivec, nebo jako tým o 2-4 členech.

Akce bude probíhat v češtině, ale registrace jsou otevřeny všem. 

Uzávěrka přihlášek je o půlnoci 14. listopadu. ⏰

🧬 BioTech jak Brno

Půldenní konference je součástí programu Hack jak Brno 2025 a představuje ideální příležitost, jak se naladit na biotech + health-tech mindset ještě den před startem hackathonu. Pokud chceš pochopit, kam míří české zdravotnické inovace, jak o nich uvažují nemocnice, výzkumníci, firmy i stát, tohle je ten nejlepší rozjezd.

Doraz, nasaj know-how, poznej zadavatele a témata — a druhý den můžeš skočit rovnou do hackování. 🚀

🕒 27. listopadu 2025

📌 Místo konání: Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně, Pekařská 664/53

🕙 10:00–14:00 (registrace a káva od 9:00)

⚠️ Kapacita je omezená – doporučujeme včasnou registraci

Výzvy

1. StructREP

Vytvořte nástroj, který umožní lékařům jednoduše psát strukturované radiologické nálezy přímo v nemocničním systému pomocí chytrých šablon. Standardizace přinese rychlejší a přesnější zprávy, lepší komunikaci mezi lékaři a zároveň umožní sběr parametrických dat už při tvorbě nálezu. To ušetří čas, sníží chybovost a otevře cestu k efektivní analýze i využití dat pro další medicínský výzkum.

2. AI DocuHelper

Extrakce dat z onkologické dokumentace je dnes pomalá a náročná. Cílem je vytvořit AI asistenta, který dokumentátorům usnadní práci: rychle najde klíčové údaje ve zprávách, nabídne přehledné filtrování a připraví předvyplněné formuláře. Výsledek? Méně chyb, více času pro experty a kvalitní data pro registry, výzkum i klinickou praxi.

3. Prevence na míru

Pacienti dnes musí složitě hledat preventivní programy sami. Cílem je vyvinout webovou aplikaci, která na základě dotazníku navrhne personalizovaná vyšetření, najde volné termíny a sestaví optimální plán na jednom místě. Pacient tak získá jasné instrukce a pohodlí, nemocnice efektivnější plánování a celý systém vyšší účinnost prevence.

4. AutoCode AI

Kodérské oddělení nemocnice tráví hodiny ručním přepisem epikríz do kódů výkonů a materiálů pro pojišťovny. Chyby nebo opomenutí znamenají finanční ztráty a přetížení personálu. Cílem je vyvinout AI nástroj, který automaticky rozpozná klíčová data z epikrízy, převede je na správné kódy a nabídne kodérům k validaci. Nemocnice tak získá přesnější vykazování, úsporu času i financí a kodéři se mohou soustředit na to podstatné.

5. Sarkom FastTrack

Každý rok v Česku vznikne několik set případů sarkomu – vzácného, ale velmi nebezpečného nádoru, který často začíná nenápadně jako „boulička pod kůží“. Lékař si může myslet, že jde o banalitu, pacient putuje mezi ordinacemi a ztrácí se čas. Úkolem výzvy je vytvořit jednoduchou webovou aplikaci, která pomůže praktikům, chirurgům a dalším odborníkům včas poznat, že by mohlo jít o sarkom, a okamžitě předat případ koordinátorovi onkologické péče. Aplikace má umožnit odeslání základních informací, snímků a laboratorních výsledků, zobrazit stav případu a nabídnout stručné návody a edukační modul pro lékaře. Měla by být bezpečná (GDPR), snadno použitelná a připravená na napojení na nemocniční systémy a budoucí Evropský prostor pro zdravotní data (EHDS). Cílem je vytvořit pilotní verzi aplikace, která pomůže zachytit pacienty se sarkomem včas a urychlí jejich cestu k léčbě.

6. SmartCom

Jak zlepšit interní komunikaci v nemocnici nebo velké organizaci? Vytvořte inteligentní systém, který automatizuje a cílí rozesílání informací – od změn směn přes krizová opatření až po nové směrnice. Pomocí AI dokáže analyzovat obsah a posílat jen to, co je pro daného zaměstnance relevantní. Navíc umí měřit účinnost komunikace – kdo zprávu otevřel, porozuměl a reagoval. Výsledkem je efektivnější tým, méně zahlcení a lepší tok informací.

7. Reconstruct

Pomozte chirurgům plánovat a provádět složité zákroky s maximální přesností. Vytvořte program, který umožní 3D modelaci a simulaci operací, tvorbu individualizovaných implantátů i protéz a tím posune rekonstrukční chirurgii na novou úroveň. Projekt cílí hlavně na traumatologii a plastickou chirurgii, kde může zlepšit přípravu, zvýšit bezpečnost výkonů a zkrátit dobu hospitalizace.

8. MedAssist

Zjednodušte práci nemocničního personálu pomocí chytrého digitálního asistenta. Aplikace dokáže vést konverzaci textem nebo hlasem, čerpá z interních databází a dokumentace nemocnice – od směrnic přes klinické protokoly až po postupy. Pomáhá zaměstnancům rychle najít odpovědi na běžné dotazy, zpřístupňuje odborné materiály i guidelines a může se rozšířit i pro komunikaci s pacienty – například pro objednávání či informace o přípravě na vyšetření.

9. eFlow

Zrychlete a zjednodušte administrativu pomocí digitálního workflow. Cílem je vytvořit systém pro elektronický oběh dokumentů – od smluv a objednávek po interní směrnice. Umožní elektronické podepisování, napojení na spisovou službu i archiv a zajistí plnou transparentnost díky auditní stopě všech kroků. Výsledkem je přehledný a rychlý proces, méně chyb a efektivnější fungování celé nemocnice.

10. BuildCheck

Zajistěte, aby každá stavební investice probíhala hladce a bez chyb. Vytvořte digitální nástroj, který automaticky kontroluje kompletnost a soulad stavební dokumentace ve všech fázích projektu. Aplikace ověří, zda dokumentace splňuje požadavky vyhlášek a norem, porovná soulad mezi architekturou, technickými profesemi a zdravotnickými technologiemi, a umožní snadné čtení výkresů v 2D i 3D. Díky integraci s BIM modely a elektronickým stavebním deníkem přinese větší přehlednost, úsporu času a jistotu, že vše sedí tak, jak má.

11. Průchod pacienta systémem

Nemocnice často nevidí, co se s pacientem děje po propuštění — pokud pokračuje v léčbě jinde, chybí data o jeho dalším průběhu. Cílem je analyzovat dataset Vojenské zdravotní pojišťovny (VoZP) a vytvořit model, který ukáže, jak pacienti procházejí systémem po absolvování konkrétního výkonu. Tým by měl odhalit komplikace či odchylky, identifikovat rizikové faktory a vizualizovat klíčové cesty pacienta. Výstupem může být přehledný model průchodu pacienta zdravotním systémem a doporučení pro zlepšení návazné péče. Projekt nabídne pojišťovně i nemocnicím nový pohled na data, která běžně nemají k dispozici, a může pomoci při strategických rozhodnutích i zvyšování kvality péče.

12. Kde nestačí kapacita

Kolik péče se v Česku skutečně poskytuje? A kde systém naráží na své limity? Cílem je zanalyzovat data ÚZIS a VoZP o produkci a vytíženosti vybraných odborností – podle regionů, počtu výkonů, počtu ošetřených pacientů, personálu či časové náročnosti. Tým by měl najít obory nebo regiony, kde data vybočují, pokusit se vysvětlit důvody a navrhnout možná opatření. Výstupem může být model vytíženosti nebo interaktivní vizualizace rozložení péče v regionech. Projekt pomůže pojišťovnám i nemocnicím lépe chápat, kde systém funguje efektivně a kde hrozí přetížení či nedostatek kapacit.

13. Virtual Hospital

Vytvořte portál pro přihlašování volných lůžkových kapacit různých kategorií — od domácí péče až po vysoce profesionální lůžka. Cílem je virtuální „lůžkové oddělení“ rozdělené mezi různé prostory včetně domácího prostředí: sdílení kapacit, řízení dostupnosti, propojení systému a nabídky lůžek. Dále navrhněte Use Case procesu, kdy sestra rozhoduje o hospitalizaci pacienta a přiřazuje jej na jedno z virtuálních lůžkových pracovišť.

14. Self Diagnostics

Navrhněte kiosk/samoobslužné automatizované pracoviště pro samodiagnostiku v lékárně — včetně odběrového kiosku, integrace s e-Receptem a celého procesu od odběru po výsledek. Úkolem je vytvořit design a Use Case takového pracoviště, zároveň navrhněte koncept Self Diagnostického robota, který bude část procesu autonomně ovládat (odběr, vyhodnocení, předání výsledků).

15. SurgEcon

Vytvořte dashboard pro sledování vytížení a nákladů operačních sálů pro Fakultní nemocnice u svaté Anny v Brně. Návrh a vizualizace mají pokrýt: automatické zpracování dat z nemocničního informačního systému, zobrazení vytížení sálů, dobu prostojů, počet výkonů v reálném čase, a paralelně náklady na operaci (včetně odpisů přístrojů, spotřeby materiálu, nákladů na práci personálu). Cílem je zefektivnit plánování operací, optimalizovat využití přístrojů a nákladů a zlepšit rozhodování vedení nemocnice na základě objektivních dat.

16. BrainAxis

Vytvořte nástroj, který automaticky zarovná 3D CT snímky mozku do standardních anatomických rovin a tím zjednoduší práci nemocničního personálu. Aplikace nahradí zdlouhavé manuální zarovnání dat, umožní interakci lékaře s obrazovými daty a zajistí, aby snímky byly vhodně připravené na další analýzu.

17. Best Use of GenAI or FHIR using InterSystems technology

This year, take on the InterSystems Challenge and build your solution using one — or both — of our powerful technologies: InterSystems GenAI (Vector Search) and FHIR, with 24/7 mentor support throughout the event. 1. FHIR for Healthcare Interoperability Use a fully integrated FHIR Server to store, search, and exchange healthcare data. With InterSystems IRIS for Health, you can easily ingest, transform, and integrate formats like HL7v2, CDA, DICOM, and X12 into FHIR — ensuring full interoperability and compliance with healthcare standards. 2. InterSystems GenAI (Vector Search) Build intelligent apps powered by Vector Search on the InterSystems IRIS data platform. Use Python, SQL, LangChain, or LlamaIndex to search your data with embedding models and create RAG-based solutions that unlock new insights. Choose the technology that best fits your idea — or combine both to create something truly innovative! Use this challenge in combination with other Hack Jack Brno challenges. Challenge landing page: https://developer.intersystems.com/intersystems-challenge-hack-jack-brno-2025/

Hlavní ceny

1. místo: 25 000 Kč

2. Místo: 15 000 Kč

3. místo: 10 000 Kč

InterSystems ceny

1. místo: 1 500 EURO

2. Místo: 1 000 EURO

3. místo: 500 EURO

Důležité Termíny

1

28. května – Předregistrace jsou otevřeny. Napište nám svůj email a my vám dáme vědět, jakmile se registrace rozjedou naostro.

2

1. července – Spouštíme registrace naostro. Můžete se hlásit jako jednotlivci (tým sestavíte s ostatními na místě) nebo jako tým (2-4 lidi).

3

1. listopadu – Začínáme rozesílat pozvánky na hackathon. Mrkni do svého mailboxu. Deadline na registraci je do o 14. listopadu nebo když bude naplněna kapacita akce.

4

28. listopadu – Hackathon začíná.

Program

28/11/2025 - Zahájení

13:00 – 14:00: Registrace

14:00 – 16:30: Zahajovací ceremoniál a tvorba týmů

17:00 – 18:30: Záčíná práce na nápadech

18:30 – 19:30: Večeře

19:30 – 23:59: Práce na projektech pokračují

29/11/2025 - Den 2.

00:00 – 08:00: Práce na projektech pokračují

08:00 – 09:00: Snídaně

09:00 – 12:00: Práce na projektech pokračují

12:00 – 13:00: Oběd

13:00 – 17:30: Práce na projektech pokračují

17:30 – 18:00: Večeře

18:00 – 23:59: Práce na projektech pokračují

30/11/2025 - Vyhlášení

00:00 – 08:30: Práce na projektech pokračují

08:30 – 09:00: Snídaně

09:00 – 11:00: Práce na projektech pokračují

11:00 – 11:00: Deadline na odevzdání podkladů

11:00 – 13:00: Oběd a příprava na prezentace

13:00 – 16:10: Prezentace projektů

16:10 – 17:00: Hodnocení a porada poroty

17:00 – 17:30: Předávání cen a závěrečný ceremoniál

Záštity

Hlavní organizátor

Spoluorganizátoři

Industry partneři

Nemocnice a akademičti partneři

Network partneři

KONTAKT

MÍSTO KONÁNÍ